進め方
現場で磨いた設計を、
貴社の事業に合わせて。
他の業界の経験を出発点に、貴社のデータ・業務・リスクに合わせて検証し直します。この進め方をAtreez Transfer Loopと呼んでいます。
引き継ぐもの
設計と運用の経験を、
次の事業へ。
お客様のデータを他のお客様のプロジェクトに流用することはありません。引き継ぐのは業務設計、共通ソフトウェア、評価方法、問題に対応してきた経験です。
取り組みの流れ
見つけ、合わせ、運用し、広げる
Runには開発・検証・運用がすべて含まれます。段階ごとに合意した条件を確認してから、次へ進みます。
01
Find
機会を見つける
- 取り組むこと
- 事業の中で、最初に変えるべき業務を見つけます。
- 成果物
- 業務フロー、現状の評価、データ・権限の確認、優先課題
02
Fit
解決策を合わせる
- 取り組むこと
- 他の現場で検証された解決策を、貴社の条件に合わせます。
- 成果物
- 再利用する設計と新規開発の範囲、人とAIの役割、評価基準
03
Run
現場で動かす
- 取り組むこと
- 開発し、実際の業務につないで運用します。
- 成果物
- 連携したサービス、試験運用の結果、監視と対応の体制
04
Grow
次へ広げる
- 取り組むこと
- 検証できた成果を、次の業務や事業へ広げます。
- 成果物
- 成果の確認、改善計画、再利用できる資産、次の活用候補
共通資産
現場で磨いた共通資産
各プロジェクトで磨いた設計や機能を、必要に応じて選び、貴社の業務に合わせて検証します。それぞれを組み合わせて使う共通資産です。
運用中のサービスがある業界
- コマース・マーケティング
- ファンダム・クリエイター
- 顧客対応
- メディア・コンテンツ
- コミュニティ・イベント
開発・検証段階の業界
- AIコンパニオン
- 法務
- フィンテック
- 公共・交通
- ヘルスケア・業務
共通資産 — 必要に応じて選びます
対話エンジン
質問し、整理し、次の行動を提案する対話型AIの共通エンジンです。
人への引き継ぎ
AIが答える業務と人が担う業務を分け、引き継ぐときは文脈を要約して渡します。
モデル選定・連携
業務に合うモデルを選び、複数の提供元を組み合わせて品質とコストを調整します。
決済・メッセージング
決済、通知、メッセージ配信をつなぎ、AIサービスを日々の業務に組み込みます。
AIの安全対策
個人情報の除去、予算上限、送信範囲の確認、事実との照合など、誤りを確認して対応する仕組みを設けます。
多言語運用
韓国語・英語・日本語・中国語など、複数の言語で同じサービスを運用します。
貴社の業界
ほかの活用事例
ほかの現場へ広がった設計
あるサービスの設計を、異なる業務にも活かしています。運用中と開発中のサービスを分けてご紹介します。
共通の対話エンジンを、異なるサービスへ
質問し、情報を整理し、次の行動を提案するエンジンを複数のサービスで使っています。運用中のサービスと開発中のプロジェクトがあります。
- 出発点
- ネットワーキングサービス2026.03
- つながった先
- メディアサービス2026.03
- ブランドとクリエイターのマッチング2026.04
- 法律サービス（開発中）2026.04
意味はAI、形式はルールで確認
意味と文脈はAIが読み、数字・日付の形式と必須項目はルールで確認します。
- 出発点
- 問い合わせ対応サービス2026.02
- つながった先
- ECレビューの審査2026.06
- 医療広告審査の補助2026.09
- コミュニティ運営2026.10
現場で学んだこと
AIを業務につなげるための原則
現場での経験と公開調査をもとに、導入から運用までに確認すべきことを整理しました。
AIで変えたいことを
お聞かせください。
つくりたいサービスや変えたい業務をお聞かせください。どこから始めるか、どこまで取り組むかを一緒に整理します。