合作方法
借鉴实践经验，
适配您的业务。
从其他行业的实践中提炼设计，再按您的数据、流程与风险重新验证。我们将这套协作方法称为 Atreez Transfer Loop。
经验如何延续
让设计与运营经验，
为下一项业务所用。
客户数据不用于其他客户的项目。我们复用的是流程设计、通用软件、评估方法，以及处理问题的经验。
合作流程
找准方向，验证方案，持续推进
Run阶段涵盖开发、验证与运营。每个阶段都按双方约定的条件确认，再推进下一步。
01
Find
发现机会
- 工作重点
- 找出值得优先引入AI的业务场景。
- 交付成果
- 业务流程图、现状基线、数据与权限评估、优先应用场景
02
Fit
适配方案
- 工作重点
- 将其他行业的设计经验，适配您的业务条件。
- 交付成果
- 可复用组件、新增设计需求、人与AI的分工、评估标准
03
Run
落地运行
- 工作重点
- 构建系统，接入真实业务并运营。
- 交付成果
- 完成对接的服务、小范围试运行结果、监控与响应机制
04
Grow
持续扩展
- 工作重点
- 根据运营中验证的效果，拓展下一项应用与业务。
- 交付成果
- 效果复盘、改进计划、可复用资产、下一步应用建议
通用组件
从项目实践中积累的通用组件
按项目需要选用已有组件，再结合业务条件完成适配与验证。各项能力可以独立选用，并非一套统一产品。
已有运营服务的行业
- 电商与营销
- 粉丝与创作者
- 客户服务
- 媒体与内容
- 社群与活动
处于开发·验证阶段的行业
- AI陪伴
- 法律
- 金融科技
- 公共服务与交通
- 医疗与 ERP
通用组件，按需选用
对话引擎
可复用的对话能力，用于提问、整理信息并建议下一步行动。
人工转接
区分AI应回答的问题与应由人负责的问题，转接时附上上下文摘要。
模型选型与接入
按任务选择模型，接入多家供应商的服务，兼顾质量与成本。
支付与消息
连接支付、通知与消息推送，让AI服务融入日常业务流程。
AI安全机制
设置个人信息清除、预算上限、数据发送范围检查和事实核对等机制，帮助发现并处理错误。
多语言运营
以韩语、英语、日语、中文等多种语言运营同一项服务。
您的行业
跨行业应用
更多跨行业应用
同一设计如何适配不同业务，在这些案例中可以看到。我们分别注明已运营和开发中的状态。
一套对话引擎，适配多种业务
多个服务共用提问、整理信息和建议下一步的对话能力。其中既有已运营的服务，也有开发中的项目。
- 起点
- 社交匹配服务2026.03
- 应用场景
- 媒体服务2026.03
- 品牌与创作者匹配2026.04
- 法律服务（开发中）2026.04
AI理解语义，规则检查格式
含义与语境由AI理解，数字、日期的格式和必填项由规则检查。
- 起点
- 客户咨询服务2026.02
- 应用场景
- 电商评价审核2026.06
- 医疗广告辅助审核2026.09
- 社群运营2026.10
实践中的认识
让AI融入业务的工作原则
结合项目经验与公开研究，我们梳理了从应用规划到持续运营需要关注的事项。