M사
수도권 도시철도 운영사
관제 데이터 시각화와 디지털 트윈을 만들었습니다.
- AI가 하는 일
- 제품이 아닌 개발 과정에서 변경을 교차 검수합니다
- 사람이 하는 일
- 관제 화면과 디지털 트윈을 설계합니다
- 현재 상태
- 납품
- 개발 과정의 AI 교차 검수
06 — 공공·모빌리티
현장을 한눈에,
다음 판단은 더 신중하게.
관제 시각화와 디지털 트윈으로 흩어진 현장 데이터를 모았습니다. 그 경험을 바탕으로 AI가 도울 업무를 하나씩 검토합니다.
여러 프로젝트에서
AI 교차 검수 개발
여러 서비스에서
다국어 운영
공공·모빌리티
기회
관제실에는 이미 많은 데이터가 모입니다. 흩어진 데이터를 한 화면에 모으면 현장을 한눈에 볼 수 있습니다. AI는 그 위에서 기록 요약과 다국어 안내를 돕는 방식부터 검토합니다.
적용 업무와 가능성
01
구축 경험: 관제 데이터 시각화·디지털 트윈
흩어진 운행·설비 데이터를 한 화면의 디지털 트윈으로 모아 현장을 한눈에 봅니다.
02
적용 검토: 기록 요약
AI가 기록을 요약해 보고 초안을 만드는 방식을 검토합니다. 확인과 결정은 담당자가 합니다.
03
적용 검토: 다국어 안내
이용객 안내를 여러 언어로 옮기는 방식을 검토합니다.
다른 현장에서 이어 온 설계
여러 프로젝트에서공공·모빌리티
AI 교차 검수 개발
제품에 AI를 넣지 않은 이 프로젝트에서도, 개발 과정에서는 AI 에이전트의 교차 검수를 썼습니다.
여러 서비스에서공공·모빌리티
다국어 운영
여러 언어로 서비스를 운영해 온 경험을 이용객 안내 검토에 씁니다.
관련 사례
- 고객사 비공개
AI로 바꾸고 싶은 일을
들려주세요.
만들고 싶은 서비스나 바꾸고 싶은 업무를 알려주세요. 시작할 과제와 필요한 범위를 함께 정리하겠습니다.