Kagit
メディア・コンテンツ
五つの言語で届ける
AI編集部。
- AIが担うこと
- 資料を集めて下書きをつくり、根拠と照合します
- 人が担うこと
- 編集の方向と品質基準を決めます
- 現在の状態
- 運用中 · 5言語
- 意味はAI、形式はルール
- 多言語運用
- AIの安全対策
Kagit — 事例を詳しく見る
FanTalk — ファンダム・クリエイター
ファンへの回答はAIが。
確認が必要な会話は人へ。
主な流れ
01
メッセージが届く（Instagram・カカオ・Webチャット）
02
AIが意味を把握
03
答えられればAIが回答
04
確認が必要なら要約を添えて人へ
05
人の回答をチームが確認し、その後のAI回答の根拠に
チームが確認後、次の回答の根拠に
概要
クリエイターとブランド向けのSaaSです。Instagram・カカオ・WebチャットのDMやコメントを集約します。AIがクリエイターの知識から回答し、確認が必要な会話は要約を添えて人へ引き継ぎます。
- Atreezの役割
- 企画 · 設計 · 開発 · 運用
- 現在の状態
- 運用中
解決したい課題
ファンのメッセージは、複数のチャネルに届きます。返信を続けながら、人の確認が必要な会話を見落とさない仕組みが求められます。
開発した仕組み
01
メッセージの一元管理
Instagram・カカオ・Webチャットのメッセージとコメントを一か所で確認できます。
02
知識に基づくAI回答
クリエイターが定めた知識から根拠を探して答えます。確認が必要な回答は、チームがレビューしてから使います。
03
人への引き継ぎ判断
人の対応が必要な会話をAIが判断し、要約を添えて対応待ちキューへ送ります。
人とAIの役割
AIが担うこと
メッセージの意図を読み、知識から根拠を探して回答します。人の確認が必要な会話を選び、要約して引き継ぎます。
人が担うこと
クリエイターが知識と口調、対応ルールを決めます。確認が必要な回答をレビューし、AIから引き継いだ会話に直接答えます。
現在の取り組み
クリエイター、ブランド、ファン向けの製品を共通基盤で運用しています。実際の会話を振り返り、AIの回答や引き継ぎ判断を改善しています。
他の業界への展開
FanTalk
汎用カスタマーサポートへ
ファン対応で磨いた設計を、汎用AIカスタマーサポートに展開しました。このサービスは検証環境まで開発しています。
FanTalk
ブランドマッチングへ
共通の対話エンジンが、ブランドとクリエイターをつなぐマッチングの会話に使われています。
AIで変えたいことを
お聞かせください。
つくりたいサービスや変えたい業務をお聞かせください。どこから始めるか、どこまで取り組むかを一緒に整理します。