Kagit
メディア・コンテンツ
五つの言語で届ける
AI編集部。
- AIが担うこと
- 資料を集めて下書きをつくり、根拠と照合します
- 人が担うこと
- 編集の方向と品質基準を決めます
- 現在の状態
- 運用中 · 5言語
- 意味はAI、形式はルール
- 多言語運用
- AIの安全対策
Kagit — 事例を詳しく見る
01 — コマース・マーケティング
レビュー審査からクリエイターの発掘まで、繰り返す判断をAIで支援します。確認が必要な案件は、担当者につなぐ流れをつくります。
カスタマーサービスから
意味はAI、形式はルール
メディアから
MCP連携
コマース・マーケティング
活用の可能性
レビューの確認、問い合わせへの回答、クリエイターの選定には時間がかかります。AIに判断基準を持たせることで、企画の方向性や関係づくりに時間を使えるよう支援します。
取り組みと活用の可能性
01
投稿の意味と文脈はAIが読み、数字・日付の形式と必須項目はルールで確認します。判断が難しいものは人が見ます。
02
クリエイターのコンテンツとブランドの条件を照らし合わせ、施策に合う候補を絞り込みます。
03
商品・配送の問い合わせにAIが先に答え、決済や通知などのメッセージの流れまでつなぎます。
他の現場から活かした設計
カスタマーサービスからコマース・マーケティング
問い合わせ対応で磨いた判断の方法を、ECレビューの審査に展開しました。
メディアからコマース・マーケティング
メディアサービスでのMCP連携の経験を、EC運用ツールに活かしました。AIが業務に必要なデータやツールを使えるようにします。
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つくりたいサービスや変えたい業務をお聞かせください。どこから始めるか、どこまで取り組むかを一緒に整理します。