Kagit
媒体与内容
用五种语言发布的
AI编辑部。
- AI负责的工作
- 收集资料、撰写初稿并对照来源核查
- 人负责的工作
- 确定编辑方向和质量标准
- 当前状态
- 运营中 · 5 种语言
- 语义交给AI，格式交给规则
- 多语言运营
- AI安全机制
Kagit — 了解案例
01 — 电商与营销
少一些重复审核，
多一些品牌思考。
从评价审核到达人筛选，把AI接入重复判断的环节。需要确认的事项，由业务人员继续处理。
来自客户服务
语义交给AI，格式交给规则
来自媒体
MCP 对接
电商与营销
机会
评价审核、客户咨询和达人筛选，都需要团队投入时间。明确判断标准后，可以让AI处理常规任务，为活动策划与合作关系留出更多精力。
应用场景与探索方向
01
评价与内容审核
内容的含义与语境由AI理解，数字、日期的格式和必填项由规则检查。难以判断的由人查看。
02
达人发现与匹配
结合创作者内容与品牌要求，筛选适合营销活动的合作候选人。
03
商品咨询与通知
商品与物流咨询由AI先回复，并打通支付、通知等消息流程。
来自其他行业的设计经验
来自客户服务电商与营销
语义交给AI，格式交给规则
在客服中打磨的判断方式，迁移到了电商评价审核。
来自媒体电商与营销
MCP 对接
将媒体服务中的MCP对接经验用于电商运营工具，让AI使用业务所需的数据与工具。
相关案例
用五种语言发布的
- 客户信息保密
G公司
电商与达人营销平台
与客户团队一起，为评价审核、客服与达人发现引入AI。
- AI负责的工作
- 审核评论，率先回复咨询
- 人负责的工作
- 客户团队制定标准并处理例外
- 当前状态
- 运营中
- 语义交给AI，格式交给规则
- 消息中心
- MCP 集成
- 客户信息保密
P公司
电子支付企业的商户风险运营
开发具备合同解析、个人信息清除与AI停用机制的运营工具。
- AI负责的工作
- 识别合同内容并去除个人信息
- 人负责的工作
- 由负责人做最终判断，必要时可停用AI
- 当前状态
- 已完成开发
- AI安全机制
- 通用支付组件