FanTalk
粉丝经济与创作者
AI回复粉丝消息，
需要确认时，交给人。
- AI负责的工作
- 理解消息含义，依据知识作答
- 人负责的工作
- 设定知识与语气，接手转交的对话
- 当前状态
- 运营中
- 人工转接
- 知识检索与问答（RAG）
- 语义交给AI，格式交给规则
FanTalk — 了解案例
03 — 客户服务
常见问题交给AI，
复杂判断交给人。
客服中心的目标是快速解决问题。AI能回答的咨询由AI处理，需要人工的咨询整理好上下文再转交。
来自粉丝经济
人工转接
客户服务
机会
AI依据企业政策与文档回答常见问题，让客服有更多精力处理需要判断的事项。转接时附上摘要，帮助接手人员了解前文。
应用场景与探索方向
01
依据文档与政策作答
从手册和政策文件中寻找依据作答。
02
判断转人工时机
投诉、风险、复杂请求等需要人工的时刻由AI判断，并附上对话摘要转交。
03
持续评估回答质量
由AI评估者对照标准审查回答，并把失败案例用于下一轮改进。
来自其他行业的设计经验
来自粉丝经济客户服务
人工转接
将FanTalk的人工转接设计用于通用AI客服服务。目前该服务已开发至测试环境。
相关案例
AI回复粉丝消息，
- 客户信息保密
A公司
全渠道AI智能客服 SaaS
打造了基于文档检索的客服、AI回答评估、人工转接与语音客服。
- AI负责的工作
- 依据文档作答，并评估回答质量
- 人负责的工作
- 客服接手转交的对话继续处理
- 当前状态
- 已开发至测试环境
- 人工转接
- 知识检索与问答（RAG）
- 模型选型与接入
- 客户信息保密
P公司
电子支付企业的商户风险运营
开发具备合同解析、个人信息清除与AI停用机制的运营工具。
- AI负责的工作
- 识别合同内容并去除个人信息
- 人负责的工作
- 由负责人做最终判断，必要时可停用AI
- 当前状态
- 已完成开发
- AI安全机制
- 通用支付组件