FanTalk
粉丝经济与创作者
AI回复粉丝消息，
需要确认时，交给人。
- AI负责的工作
- 理解消息含义，依据知识作答
- 人负责的工作
- 设定知识与语气，接手转交的对话
- 当前状态
- 运营中
- 人工转接
- 知识检索与问答（RAG）
- 语义交给AI，格式交给规则
FanTalk — 了解案例
02 — 粉丝经济与创作者
让与粉丝的对话，
继续下去。
AI处理能够回答的粉丝消息。需要确认的对话，由创作者与运营人员接手。
来自电商
消息中心
来自社交匹配
共用对话引擎
粉丝经济与创作者
机会
与粉丝的关系需要持续经营。消息分散在多个渠道时，及时回应并不容易。AI可以按创作者设定的知识与语气回复，让人有更多精力接续需要关注的对话。
应用场景与探索方向
01
多渠道消息，统一处理
在一处接收 Instagram、Kakao 和网页聊天的私信与评论。
02
依据创作者知识作答
从创作者设定的知识中检索依据，需要人工确认的对话则转交处理。
03
内容制作
创作者与AI一起制作并发布内容。
来自其他行业的设计经验
来自电商粉丝经济与创作者
消息中心
源于电商通知消息的发送中枢，接入了粉丝消息服务。
来自社交匹配粉丝经济与创作者
共用对话引擎
曾经连接人与人的对话引擎，如今用于品牌与创作者之间的匹配对话。
相关案例
AI回复粉丝消息，
MomentStory
定制礼物与生成式内容
用照片和对话，
定制一支音乐视频。- AI负责的工作
- 引导讲述回忆，创作歌词和音乐，再编成视频
- 人负责的工作
- 挑选照片和故事
- 当前状态
- 网页服务
- 生成式媒体
- 模型选型与接入
MomentStory — 了解案例
- 客户信息保密
S公司
线下社群运营平台
开发活动内容生成、照片自动标记、评论分类与生成内容的事实核对功能。
- AI负责的工作
- 生成活动内容，并对照资料核查内容
- 人负责的工作
- 运营团队制定规则并确认结果
- 当前状态
- 运营中
- 生成式媒体
- 语义交给AI，格式交给规则
- AI安全机制